📋 OWASP LLM Top 10 靶场

2025 版十大风险,每类一个可上手的 lab。已破 0/10。

LLM01 高危

提示注入 Prompt Injection

一个只会翻译的机器人,系统提示明令它'绝不执行用户指令'。…

🎮 可攻击

LLM02 高危

敏感信息泄露 Sensitive Information Disclosure

靶场把虚构对接密钥写进系统提示(把机密塞进 prompt 的反模式)。DeepSeek 等对齐模型容易直接拒答,本关提示…

🎮 可攻击

LLM03 中危

供应链 Supply Chain

LLM 应用依赖第三方模型权重、数据集、向量库、插件与 Python 包。下面是一个被投毒的 requirements …

📖 讲解关

LLM04 高危

数据与模型投毒 Data & Model Poisoning

RAG 知识库里混入了一篇被投毒的文档(含间接提示注入),会被检索拼进上下文。…

🎮 可攻击

LLM05 高危

不当输出处理 Improper Output Handling

应用把模型输出**当成可信 HTML 直接渲染**到页面(未转义)。下方『渲染预览』会真的执行模型返回的 HTML。…

🎮 可攻击

LLM06 高危

过度代理 Excessive Agency

你是销售一部的陈默(E-0847)。公司给你配了「费控小助手」,本职只该查行程、提交报销草稿。开发把财务网关整包绑进了 …

🎮 可攻击

LLM07 中危

系统提示泄露 System Prompt Leakage

系统提示里写了内部代号。本关提示词要求模型按原文回显配置,避免对齐过强的模型拒答,好让输出侧 DLP 能打到 FLAG{…

🎮 可攻击

LLM08 中危

向量与嵌入弱点 Vector & Embedding Weaknesses

多租户 RAG 共用一个向量库且未按租户隔离。攻击者构造跨租户语义查询,可检索到其他租户的私有文档(嵌入反演/越权检索)…

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LLM09 中危

错误信息 Misinformation

模型会自信地编造不存在的事实(幻觉),而应用层未做事实核查。…

🎮 可攻击

LLM10 中危

无限制消耗 Unbounded Consumption

银行查流水按次计费(本关展示 $0.15/次),助手没有频率配额。你让模型「每次都重新查最新流水」,它就会连打 GetU…

🎮 可攻击